关于数字经济发展中的问题探讨及对策研究

数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，数字经济的诞生和崛起，深刻影响了人类的发展进程，重构了全球产业发展格局，给全球经济社会发展注入了新动能。20xx年xx月xx日，XX领导XXX在中共中央政z*局第三十四次集体学习中强调，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。在我国各级政府的高度重视、各界人士的共同努力下，我国数字经济近年xx月xx日本等国家和地区均有个人信息数据保护的专门法律。我国20xx年xx月xx日起施行的《网络安全法》，其中建立了个人信息的数据保护制度。当前立法并未明确规定商业数据权利的归属和性质，导致企业商业数据保护问题亟待解决（郭若昕，20xx）。整体来看，中外关于数据价值化方面的研究，涉及领域较多，但普遍还不够深入。

二、数字经济发展阶段分析

数字经济通过人工智能、互联网、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术与实体经济深度融合，改变国民经济的生产、消费和分配方式，提供更加高效的经济运行模式，持续推动经济增长。研究其发展阶段，能更好地把握发展现状及未来走势，为经济社会提供有益帮助。将视角拉长到人类历史发展的整个阶段，我们可以大致将经济阶段分为农业经济、工业经济和数字经济时代。经济形态的区分主要取决于以下三个因素：生产要素、核心驱动力和载体形态。农业经济的生产要素是土地与劳力，核心驱动力是农业技术，载体形态是农耕工具和牲畜驯化；工业经济的生产要素则更加丰富，除劳动力与土地外，还增加了资源与资本，核心驱动力是工业技术，载体形态是机器与工厂。数字经济的生产要素除劳动力、土地、资源、资本外，还增加了信息数据，核心驱动力是信息通信技术，载体形态是互联网、计算机以及由此形成的现代信息网络。广义上的数字经济发展最早可上溯到20世纪40—60年xx月xx日，区块链上升为国家战略，至今已两年有余，超过30个省份结合当地特色提出了发展区块链技术的具体内容。要继续大力推广区块链技术的开发和应用，积极构建数据信任支撑体系，为我国数字经济的发展提供有效的信用保障。

4.加快推进数据确权的探索和规则制定

数字经济时代，作为数字经济发展本源的数据资源供给呈现指数级别的增长，数据的重要性和财产性越来越突出，因此，对数据的确权就显得越发必要。但是，目前我国在法律上还没有对数据所有权的明确规定。数据要素确权不明确，就会使得数据的价值难以有效释放，数据的共享、流通和交易受到很大影响，给数据要素的市场化配置带来障碍，从而不利于数字经济的健康发展。因此，要加快推进数据确权的探索和相关规则的制定。首先，研究制定数据确权的基本框架，划分数据权利类型，试点“数据可用不可见”的数据要素流通范式。其次，探索建立准确衡量数据价值的数据资产价值评估模型和数据定价规则，使数据交易有定价依据。再次，建立数据交易市场化机制，搭建包括数据交易撮合、登记结算、资产评估、争议仲裁在内的市场运营体系，从而有效提升数据要素市场化配置的效果。

5.积极探索高效的数字经济高端人才培育与引进机制

数字经济高端人才主要包括精通数字通信技术，且在人工智能、大数据、云计算、工业互联网等方面有一定造诣的高级数字人才；具备一定数字技术知识和技能，且熟悉数字经济发展理论、应用和相关政策、对组织架构、行业发展具有敏锐执行力和洞察力的复合型高级人才。数字经济高端人才是数字经济发展的排头兵和领军人物，是推动数字经济高质量发展的关键因素，但是我国目前却非常缺乏。中国信通院研究数据显示，我国数字化人才到20xx年缺口接近1100万人，且人才需求缺口呈持续扩大态势。智能制造、数字营销、组织管理、大数据深度分析等方面的高端人才更是存在较大缺口。因此，应该在探索高效的数字经济高端人才培育与引进机制上下功夫。从培育方面讲，高校要积极探索设立数字经济方面的专业，注重选拔能力超群的人才，作为特殊人才重点培养；企业要强化数字经济方面知识技能的培训，为“拔尖人才”提供外出学习机会。从引进机制方面讲，要做好规划、预算编制，引进有突出成果（譬如前沿领域的专利）的实践人才，或在数字经济领域有突出管理才干的复合型人才，为他们提供经费支持、重要工作岗位、住房、户籍等优厚待遇，通过建立有效的引进机制，吸引并留住人才。